[ hallo & willkommen ]
Ich verstehe die Herausforderungen in Ihrem Geschäft und bringe die passende Technologie, um sie zu lösen. Als Wirtschaftsingenieur verbinde ich Business und Technologie optimal: gemessen an Wirksamkeit und ROI, vom Lösungskonzept bis zum produktiven System.
[ profil ]
Die meisten Unternehmen haben keinen Mangel an KI-Potenzialen, denn ihre Mitarbeitenden bringen konkrete Ideen längst mit. Woran es fehlt, ist die Umsetzung. Genau hier komme ich ins Spiel: Als Berater entwickle ich Lösungskonzepte und bringe die richtige Technologie an die passende Stelle. Und als Solution Engineer baue ich die Systeme, die das Potenzial realisieren, direkt mit.
Mein Fundament: Als Wirtschaftsingenieur (M.Sc.) mit Schwerpunkt Operations Management und Data-Science-Hintergrund habe ich meine gesamte Laufbahn damit verbracht, Engpässe in Prozessen durch Optimierung und Automatisierung aufzulösen. Wer mit mir arbeitet, bekommt beides: das Konzept, das skaliert, und die Hände, die liefern.
[ leistungen ]
[ beratung ]
Potenzialanalyse und Identifikation der passenden Anwendungsfälle. Denn nicht jede Herausforderung sollte mit KI bewältigt werden, sondern nur dort, wo es wirklich Sinn ergibt.
[ engineering ]
Lösungskonzepte, die passen und wachsen: maßgeschneidert auf Ihren Anwendungsfall und von Anfang an auf Skalierung ausgelegt.
[ entwicklung ]
Entwicklung und Bereitstellung: Ich baue die spezialisierten Werkzeuge und Aktionen, die Ihre Prozesse brauchen, und bringe sie in den produktiven Einsatz.
[ integration ]
Nahtlose Anbindung Ihrer Datenquellen und Geschäftssysteme: die richtigen Daten in der richtigen Qualität zur richtigen Zeit am richtigen Ort.
[ projekte ]
Jede dieser Referenzen steht für dasselbe Prinzip: eine echte Herausforderung aus der Praxis, ein tragfähiges Lösungskonzept und ein System, das heute produktiv läuft. Aus Vertraulichkeit ohne Namen, in der Sache konkret.
[ erp × agenten ]
umsetzung
Ein ERP-System, vollständig als MCP-Server bereitgestellt und bedient von KI-Agenten statt von Menschen. Mitarbeitende sprechen mit einem Supervisor-Agenten, der je nach Aufgabe die passenden Skills einsetzt und eigenständig Subagenten erzeugt.
nutzen
Verwaltungsvorgänge per Zuruf in natürlicher Sprache statt Klickstrecken. Abläufe werden schneller, weil End-to-End-Prozesse ohne manuelle Zwischenschritte automatisiert laufen.
[ agentenplattform × governance ]
umsetzung
No-Code-Plattform, auf der Fachanwender eigene KI-Agenten bauen und visuell orchestrieren, inklusive Governance-Layer, Freigabe-Guards und Human-in-the-Loop-Postfach.
nutzen
KI skaliert über die Fachbereiche, ohne dass Kontrolle verloren geht: Jede Agenten-Aktion bleibt nachvollziehbar, kritische Schritte brauchen menschliche Freigabe.
[ deep research × vertrieb ]
umsetzung
Recherche-Agenten analysieren Zielunternehmen, leiten passende KI-Use-Cases ab (Farming) und erzeugen validierte Kontaktlisten für Zielmärkte (Hunting).
nutzen
Der Vertrieb geht vorbereitet ins Gespräch: individuell recherchierte Anknüpfungspunkte statt generischer Pitches, täglich im aktiven Einsatz.
[ forecasting × handwerk ]
umsetzung
Prognoseplattform, die Verkaufsdaten aus Filialen, Webshop und Automaten vereint und mit Wetter- und Feiertagsdaten tagesgenaue Bedarfe vorhersagt.
nutzen
Produktion und Beschaffung planen nach Zahlen statt Bauchgefühl: weniger Überproduktion und Abschriften bei besserer Verfügbarkeit.
[ graphrag × versicherung ]
umsetzung
Wissensgraph kombiniert mit Vektorsuche (Hybrid-RAG), um komplexe Versicherungspolicen aufzubereiten und daraus individuelle Empfehlungen abzuleiten, passend zur Ausgangssituation der einzelnen Kundinnen und Kunden.
nutzen
Schnellere und treffsichere Empfehlungen: Versicherungsleistungen, abgestimmt auf die individuelle Situation statt auf den Durchschnittsfall.
[ ansatz ]
KI nicht als Insellösung, sondern als Ihr Target Operating Model: vollständig integriert in Ihre Prozesse, mit den Daten und Systemen, die bereits vorhanden sind.
Rollen, Prozesse, Verantwortlichkeiten und Audit: So ist Technologie nachhaltig verankert und abgesichert, statt nach dem Piloten zu versanden.
Flexibilität in der Realisierung Ihrer Lösung, vom No-Code-Workflow bis zur Individualentwicklung. So wird das volle Potenzial gehoben, ohne die Grenzen vorgefertigter Lösungen.
Die richtigen Daten in der richtigen Qualität zur richtigen Zeit am richtigen Ort: Datenarchitektur und -integration bilden das Fundament jeder Entscheidung.
[ technologie ]
Coding-Agenten unterstützen mich bei Spezifikation, Verifikation und Dokumentation. So entstehen schnelle Demonstratoren und saubere, dokumentierte Tests.
Ich nutze das volle Spektrum von No-Code über Low-Code bis Code, damit die Realisierung Ihrer Potenziale an keiner Werkzeuggrenze scheitert.
Nicht jedes Problem braucht ein Sprachmodell. Wo es passt, setze ich auf klassisches Machine Learning, Deep Learning und Sprachverarbeitung.
Die Basis jeder verlässlichen KI-Anwendung ist die Datenbasis: von tabellarischen über Vektor- bis zu Dokumenten- und Graphdatenbanken.
Skalierfähiger, wartungsarmer Betrieb braucht eine saubere Architektur, Logging und Monitoring sowie CI/CD von Anfang an.
Frontend- und Backend-Frameworks, die die Entwicklung beschleunigen, ohne bei Sicherheit und Skalierbarkeit zu sparen.
[ kontakt ]
Ob erste Ideen, konkrete Anwendungsfälle oder bereits realisierte Lösungen kurz vor der Skalierung: Ich freue mich auf den Erfahrungsaustausch.
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