Jan Carstens

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[ hallo & willkommen ]

Ich bin Jan Carstens,AI Engineer., LLM Engineer., AgenticAI Engineer., Solution Architect., Ihr Sparringspartner.

Ich erfasse die Herausforderungen in Ihrem Geschäft und verwende die passende Technologie, um sie zu lösen. Als Wirtschaftsingenieur verbinde ich Business und Technologie optimal: gemessen an Wirksamkeit und ROI, vom Lösungskonzept bis zum produktiven System.

Zum Gespräch
Porträt von Jan Carstens

[ Branchenerfahrung ]

  • Energie & Versorgung
  • Versicherungen
  • Fertigungsindustrie
  • Maschinen- & Anlagenbau
  • Automotive & Mobility
  • Healthcare
  • Chemie
  • Banken & Finanzdienstleister

[ profil ]

Ihre Herausforderung trifft auf Lösungskompetenz.

In den meisten Unternehmen schlummert an vielen Stellen verstecktes Potenzial. Woran die Realisierung scheitert, ist selten die Idee, sondern der Lösungsraum: welche Technologie passt und wie sie in den Alltag kommt. Genau hier komme ich ins Spiel: Als Managementberater entwickle ich Lösungskonzepte und bringe die richtige Technologie an die passende Stelle. Und als Solution Engineer baue ich die Systeme, die das Potenzial realisieren, direkt mit.

Was ich mitbringe: Als Wirtschaftsingenieur (M.Sc.) habe ich meine gesamte bisherige Laufbahn damit verbracht, Engpässe in Prozessen durch Optimierung und Automatisierung aufzulösen. Wer mit mir arbeitet, bekommt beides: das Konzept, das skaliert, und die Hände, die liefern.

[ leistungen ]

Vier Schwerpunkte, ein Anspruch: messbare Wirkung.

[ beratung ]

Analyse Ihrer Potenziale

Identifikation, Bewertung und Priorisierung Ihrer Potenziale. Denn nicht jede Herausforderung sollte mit KI bewältigt werden, sondern nur dort, wo Technologie im Tagesgeschäft einen messbaren Mehrwert stiftet.

  • Analyse von Herausforderungen im Tagesgeschäft
  • Ableitung von Potenzialen, die sich durch den Einsatz von Technologie realisieren lassen
  • Priorisierung der Potenziale nach Aufwand und Wirkung
  • Vollständige Umsetzungsroadmap inklusive Prozessen, Governance und Rollen

[ konzept ]

Entwicklung von Lösungskonzepten

Lösungskonzepte, die passen und wachsen: maßgeschneidert auf Ihren Anwendungsfall, eingebettet in Ihre bestehende, gewachsene Systemlandschaft und von Anfang an auf Skalierung und schnellen ROI ausgelegt.

  • Entwicklung einer anbieterneutralen Lösungsarchitektur
  • Berücksichtigung von Anforderungen und Restriktionen bestehender Infrastruktur
  • Ausgelegt auf Skalierung und schnellen ROI
  • Schnell zum Demonstrator, Proof of Concept oder MVP

[ entwicklung ]

Realisierung der Potenziale

Gemeinsam mit den Kolleginnen und Kollegen, die täglich vor der Herausforderung stehen, realisiere ich die Lösung iterativ: Ich baue die Werkzeuge, die Ihre Prozesse brauchen, und bringe sie produktiv in den Einsatz.

  • Make: Entwicklung individueller Werkzeuge auf Basis erprobter Technologien
  • Buy: Auswahl und Einführung etablierter Lösungen
  • Anbindung proprietärer Systeme und Legacy-Software
  • Erweiterung bestehender Integrationen
  • Testing, Deployment und Dokumentation

[ skalierung ]

Skalierung & Verankerung

Weg von Insellösungen, hin zu Fähigkeiten im gesamten Unternehmen: Was für einen Anwendungsfall gebaut wurde, wird zum Baustein für den nächsten. So entsteht eine gemeinsame technologische Basis.

  • Wiederverwendbare Komponenten: Datenanbindungen, Werkzeuge und Infrastruktur tragen den nächsten Use Case
  • Sinkende Kosten und kürzere Umsetzungszeit mit jedem weiteren Anwendungsfall
  • Befähigung Ihrer Mitarbeitenden, damit Lösungen im Alltag weitergetragen und ausgebaut werden
  • Klares Betriebsmodell mit Verantwortlichkeiten, damit Lösungen nach dem Projektende weiterleben

[ projekte ]

Ausgewählte Referenzen.

Jede dieser Referenzen steht für dasselbe Prinzip: eine echte Herausforderung aus der Praxis, ein tragfähiges Lösungskonzept und ein System, das heute produktiv läuft. Aus Vertraulichkeit ohne Namen, in der Sache konkret.

[ erp × agenten ]

Agentifiziertes ERP-System

umsetzung

Ein ERP-System, vollständig als MCP-Server bereitgestellt und bedient von KI-Agenten statt von Menschen. Mitarbeitende sprechen mit einem Supervisor-Agenten, der je nach Aufgabe die passenden Skills einsetzt und eigenständig Subagenten erzeugt.

nutzen

Verwaltungsvorgänge per Zuruf in natürlicher Sprache statt Klickstrecken. Abläufe werden schneller, weil End-to-End-Prozesse ohne manuelle Zwischenschritte automatisiert laufen.

Mehr zur Referenz →

[ agentenplattform × governance ]

Multi-Tenant-Agentenplattform

umsetzung

No-Code-Plattform, auf der Fachanwender eigene KI-Agenten bauen und visuell orchestrieren, inklusive Governance-Layer, Freigabe-Guards und Human-in-the-Loop-Postfach.

nutzen

KI skaliert über die Fachbereiche, ohne dass Kontrolle verloren geht: Jede Agenten-Aktion bleibt nachvollziehbar, kritische Schritte brauchen menschliche Freigabe.

[ deep research × vertrieb ]

Go-to-Market-Tool

umsetzung

Recherche-Agenten analysieren Zielunternehmen, leiten passende KI-Use-Cases ab (Farming) und erzeugen validierte Kontaktlisten für Zielmärkte (Hunting).

nutzen

Der Vertrieb geht vorbereitet ins Gespräch: individuell recherchierte Anknüpfungspunkte statt generischer Pitches, täglich im aktiven Einsatz.

[ forecasting × handwerk ]

Absatzprognose im Lebensmittelhandwerk

umsetzung

Prognoseplattform, die Verkaufsdaten aus Filialen, Webshop und Automaten vereint und mit Wetter- und Feiertagsdaten tagesgenaue Bedarfe vorhersagt.

nutzen

Produktion und Beschaffung planen nach Zahlen statt Bauchgefühl: weniger Überproduktion und Abschriften bei besserer Verfügbarkeit.

[ graphrag × versicherung ]

GraphRAG für Versicherungspolicen

umsetzung

Wissensgraph kombiniert mit Vektorsuche (Hybrid-RAG), um komplexe Versicherungspolicen aufzubereiten und daraus individuelle Empfehlungen abzuleiten, passend zur Ausgangssituation der einzelnen Kundinnen und Kunden.

nutzen

Schnellere und treffsichere Empfehlungen: Versicherungsleistungen, abgestimmt auf die individuelle Situation statt auf den Durchschnittsfall.

[ ansatz ]

Technologie, die in der Organisation ankommt.

Vollständige Integration

KI nicht als Insellösung, sondern als Fähigkeit in Ihrem Unternehmen: vollständig integriert in Ihre Prozesse, mit den Daten und Systemen, die bereits vorhanden sind, angewendet von Ihren Mitarbeitenden im Alltag.

Governance von Anfang an

Rollen, Prozesse, Verantwortlichkeiten, Kompetenzen und Audit: So ist Technologie nachhaltig verankert und abgesichert, statt nach dem Piloten zu versanden.

No-Code, Low-Code & Code

Flexibilität in der Realisierung Ihrer Lösung: von No-Code bis zur Individualentwicklung, von Make bis Buy. So wird das volle Potenzial gehoben, ohne die Grenzen vorgefertigter Lösungen und ohne das Rad neu zu erfinden.

Mehrwert statt Hype

Als Wirtschaftsingenieur steht für mich der Nutzen im Vordergrund: Ohne konkreten Mehrwert im Geschäft bleibt KI nur Technologie ohne Wirkung und Hype ohne Praxisbezug.

[ technologie ]

Werkzeuge, mit denen ich baue.

Agentic Coding

Coding-Agenten unterstützen mich bei Spezifikation, Verifikation und Dokumentation. So entstehen schnelle Demonstratoren und saubere, dokumentierte Tests.

  • Visual Studio Code
  • Claude Code
  • Cursor

Agenten & Sprachmodelle

Ich nutze das volle Spektrum von No-Code über Low-Code bis Code, damit die Realisierung Ihrer Potenziale an keiner Werkzeuggrenze scheitert.

  • LangGraph
  • AG2 / AutoGen
  • CrewAI
  • OpenAI Agents SDK
  • Anthropic Agents SDK
  • Hugging Face
  • Ollama
  • vLLM
  • LM Studio
  • Perplexity
  • MCP
  • n8n

Machine Learning & Natürliche Sprachverarbeitung

Nicht jedes Problem braucht ein Sprachmodell. Wo es passt, setze ich auf klassisches Machine Learning, Deep Learning und Sprachverarbeitung.

  • TensorFlow / Keras
  • scikit-learn
  • spaCy
  • NLTK
  • BERTopic

Data Engineering & Datenarchitekturen

Die Basis jeder verlässlichen KI-Anwendung ist die Datenbasis: von tabellarischen über Vektor- bis zu Dokumenten- und Graphdatenbanken.

  • PostgreSQL / pgvector
  • Elasticsearch
  • Neo4j

Cloud & Betrieb

Skalierfähiger, wartungsarmer Betrieb braucht eine saubere Architektur, Logging und Monitoring sowie CI/CD von Anfang an.

  • Azure
  • Docker / Kubernetes
  • GitLab
  • Azure DevOps
  • LangFuse
  • Prometheus

Frameworks

Frontend- und Backend-Frameworks, die die Entwicklung beschleunigen, ohne bei Sicherheit und Skalierbarkeit zu sparen.

  • Python
  • TypeScript
  • FastAPI
  • Django
  • Next.js / React
  • Vite

Anforderungen, die ich erfülle

Sicherer Betrieb braucht mehr als Technik: Diese Anforderungen berücksichtige ich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

  • DSGVO / GDPR
  • EU AI Act
  • ISO 27001

[ kontakt ]

Lassen Sie uns Erfahrungen austauschen.

Auch in Ihrem Unternehmen schlummert ungenutztes Potenzial. Oft fehlen nur die passenden Werkzeuge, um es zu realisieren. Ob erste Idee, konkreter Anwendungsfall oder einfach Neugier: Melden Sie sich unverbindlich, ich freue mich auf den Austausch.

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